01
过程留痕更轻松
解放教师边观察边书写的案头负担，AI 自动提炼结构化事实素材。
儿童高质量发展方案
融合 AI 智能观察引擎与教学教研工作台。从自主游戏与区域活动多模态素材切入，经教师专业核验，自动沉淀可溯源的成长档案并智能匹配个别化支持策略。
让每一次观察都有据可依，让每一个孩子的独特潜能被看见。
- 主要服务对象
- 园长 · 教师 · 教研员
- 首次可见结果
- 一条从真实素材输入到生成可核验观察报告与支持策略的完整闭环样例。
- 建议切入起点
- 先选定 1-2 个代表班级跑通自主游戏场景，再拓展至全园常态化观察。
将观察从繁琐的书写负担转变为看见儿童潜能的专业支架，让每位幼儿获得个性化支持。
现状困境 vs 方案突破
从传统记录痛点到 AI 循证支持
直击传统观察记录中的费时、凭空研判与无法落地的痛点，用 AI 循证技术重塑儿童发展支持体系。
观察记录效率
课后回忆补写，负担沉重
教师需边带班边做案头手写，或课后凭模糊记忆加班补写观察表，耗时费力且容易遗漏关键细节。
随手采集 · AI 自动提炼初稿
教师只需用手机或平板随拍短视频与录音，AI 自动提炼结构化行为事实与言语线索初稿，案头负担减少 70% 以上。
评价客观依据
主观印象研判，证据单薄
评价往往依赖教师主观印象或定性套话，缺乏客观的过程性证据支撑，家园沟通与教研研讨时底气不足。
锚定事实 · 发展结论可溯源
评价结论 1:1 锚定具体行为片段、幼儿原声与表征作品，每一条发展研判均真实可信、可随时回溯核验。
后续支持转化
记录沉睡归档，难见落地
观察记录多停留在纸质表格或档案盒中，沦为“应付检查”的静态材料，难以真正反哺保教与课程调整。
智能匹配 · 保教支持持续跟进
系统根据观察事实智能匹配五大领域针对性支持策略，无缝衔接明日活动设计、个别化指导与园本研修。
核心成效
让儿童发展支持真正回到真实教育过程
围绕幼儿真实活动过程，实现「素材留得下、结论讲得清、支持跟得上」的专业闭环。
02
发展评价有据可依
每一条评价结论均可精准回溯至具体的行为片段与儿童原话。
03
保教支持持续跟进
根据观察结果智能匹配个别化支持建议，自然融入下一步课程与教研。
方案全景
儿童高质量发展方案
按产品形态、业务板块、旗舰 AI 引擎与伴随实施服务分层查看，清晰了解各项在方案中的定位与分工。
层级 1
平台底座
层级 2
业务板块
层级 3
核心 AI 引擎
层级 4
伴随实施
行为观察、儿童倾听与 PBL 项目统一沉淀至个人成长档案，全流程遵循隐私合规机制。
客观数据来源
从真实活动过程中沉淀客观证据
支持多源过程性素材输入，园所可按当前教研重点灵活切入，逐步沉淀为儿童个性化成长档案。
活动短视频与现场图文
手机或平板随手记录游戏与区域活动片段，用于提取典型行为事实与发展线索。
幼儿原声倾听与言语素材
录入幼儿自主讲述、同伴对话与作品介绍，高精度转写并解读言语背后的思维逻辑。
PBL 项目探究过程材料
跨周期收录探究计划、表征绘画与阶段作品，完整呈现项目从发起到深化的轨迹。
实施路径
多模态采集—AI 智能提炼—教师核验把关
每一步都紧扣教育主流程，让 AI 成果能够被核对、被解释，并真正服务后续教学支持。
- 01
01 · 多模态采集
拍摄活动短视频或录音，保留自主游戏与区域探究现场细节。
- 02
02 · AI 智能提炼
AI 对照五大领域指标智能提炼行为事实初稿与支持建议。
- 03
03 · 教师核验与应用
教师专业审核修改，成果一键应用至明日保教计划与成长档案。
角色分工与协同
让每一次观察都成为儿童发展支持的客观依据。
从一个真实活动场景切入，跑通「采集—AI 初理—教师核验—策略落地」工作流，让过程证据真正赋能教育实践。
AI
儿童高质量发展方案
多模态解析日常活动视频、幼儿言语对话与探究材料，结构化提炼发展线索并匹配针对性支持策略。
Educator
园长 · 教师 · 教研员
教师结合现场情境补充背景、核验事实准确性，拥有最终的修改与保教决策权。
教师核心把关
采集真实素材，核对 AI 提取线索并结合现场情境补充背景，决定支持行动。
园长与教研员
依据全园观察数据看板开展精准教研，优化保教资源调配与园本研修方向。
掌心宝贝专家团队
提供系统配置、操作培训、专家联合共研与阶段成效复盘服务。
实施路径
按组织规模量身定制推进路线
从单园试点到区域规模化推进，灵活匹配不同办学主体的数字化演进节奏。
公办与单园标杆
从 1-2 个试点班级切入，建立标准化观察、核验与支持工作流，让教师轻松上手。
集团化办园网络
在代表园验证流程后，跨园共享优秀观察案例库，统一集团保教质量标准。
区域示范教育项目
构建区域学前教育质量监测与数据底座，赋能全区学前教育优质均衡发展。
落地演进与阶段验收
先选定 1-2 个代表班级跑通自主游戏场景，再拓展至全园常态化观察。
一条从真实素材输入到生成可核验观察报告与支持策略的完整闭环样例。
- 01
3 天 · 场景初体验
明确试点班级、授权范围与种子教师，1 对 1 体验从素材输入到报告生成的全流程。
- 02
7 天 · 流程全跑通
在代表班级完整跑通「采集—AI 初理—教师核验—策略落地」常态化工作闭环。
- 03
30 天 · 阶段成效验收
复盘观察质量、教师减负成效与教研推进深度，输出园所专属成效分析报告。
安全合规与伦理底线
儿童数据安全与教育伦理边界
音视频素材采集严格遵循未成年人保护法规与家长授权制度，实施全流程加密与分级隔离。
知情授权与目的限制
严格明确采集目的、素材边界、可见角色与保存期限，合规先行。
教师最终人工把关
AI 仅做辅助，教师对所有结果享有 100% 编辑、补充与否决权。
细粒度角色权限隔离
教师、教研员、园长分级分权查看，杜绝越权访问与数据泄露风险。
方案与落地常见问题
以真实产品流程验证方案价值
行为观察、儿童倾听与 PBL 项目统一沉淀至幼儿成长档案，全流程遵循隐私安全与知情授权规范。
AI 会直接代替教师对儿童做主观评价吗？
绝不会。AI 仅负责转写、结构化归纳并生成可编辑初稿；所有评价结论与支持策略均需教师结合实际情境审核确认后才生效，教师拥有 100% 把关与否决权。
开始使用一定需要新增额外硬件吗？
完全不需要。利用园所现有的手机或平板即可开展拍摄记录；若园所后续有大环境固定采集需求，可再按需选配智能硬件。
活动观察、儿童倾听和 PBL 是割裂的系统吗？
三类场景深度整合在统一的保教工作台中，所有数据自动沉淀至幼儿成长档案，无需在多套系统间切换搬运。
园所应该从多大范围开始启动？
建议先从 1-2 个代表班级和一种典型活动（如区域自主游戏）切入，完整跑通闭环流程并验证成效后，再平滑推广至全园。